重慶監(jiān)控熱炒概念要落實(shí)？安防迎飛速發(fā)展契機(jī)從4月27日到5月1日，一場(chǎng)為期五天的GMIC2017大會(huì)在北京盛大召開。 在這場(chǎng)以“天·工·開·悟”為主題的科學(xué)盛會(huì)上，從開幕式一直到科技廟會(huì)，AI人工智能都可以說是貫穿始終。

    有人說2017是人工智能的元年，盡管“人工智能元年”這個(gè)概念近兩年每年都要被拎出來說一次，但是隨著今年“人工智能”首次在兩會(huì)被提及和在GMIC盛會(huì)上的存在感爆棚，我們有理由相信，即使2017年不是人工智能的元年，也會(huì)是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一筆。那么，人工智能的快速發(fā)展會(huì)給安防帶來什么呢？

    重慶監(jiān)控安防+人工智能是大勢(shì)所趨

    當(dāng)下的安防行業(yè)，網(wǎng)絡(luò)化、高清化日益普及，唯有智能化這一概念一直處于低應(yīng)用的狀態(tài)，安防行業(yè)一直在追求將被動(dòng)防御變?yōu)橹鲃?dòng)預(yù)防，因此安防亟需尋找新技術(shù)突破智能化的最后壁壘。當(dāng)前各級(jí)政府大力推進(jìn)“平安城市”建設(shè)的過程中，監(jiān)控點(diǎn)位越來越多視頻和卡口產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)。尤其是高清監(jiān)控的普及，整個(gè)安防監(jiān)控領(lǐng)域的數(shù)據(jù)量都在爆炸式增長(zhǎng)，依靠人工來分析和處理這些信息變得越來越困難，已無法簡(jiǎn)單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行檢索和分析，需要新的智能化技術(shù)作為專家或助手，實(shí)時(shí)分析視頻內(nèi)容，探測(cè)異常信息，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，以高效、直接的方法提升攝像頭的性能，讓它變得更智能。也就是說，安防本身業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求決定了安防人工智能市場(chǎng)的潛在需求巨大，就算沒有外來資本及技術(shù)的進(jìn)入，安防企業(yè)本身也會(huì)通過資本渠道去接觸和學(xué)習(xí)人工智能的知識(shí)與技術(shù)。

熱炒概念要落實(shí)？安防迎飛速發(fā)展契機(jī)

熱炒概念要落實(shí)？安防迎飛速發(fā)展契機(jī)

    重慶監(jiān)控安防中人工智能的發(fā)展趨勢(shì)

    前端智能

    前端智能是將智能分析算法嵌入到前端攝像機(jī)，對(duì)采集的視頻內(nèi)容立即進(jìn)行分析，提取出畫面中關(guān)鍵的、感興趣的、有效的信息，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。嵌入式視頻分析可以在前端直接對(duì)視頻信息進(jìn)行處理，減少了視頻信息上傳的網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，并且安裝簡(jiǎn)單易于系統(tǒng)集成。同時(shí)還可以支持前端存儲(chǔ)，無需進(jìn)行圖像的遠(yuǎn)程傳輸，并因此可以對(duì)圖像進(jìn)行高質(zhì)量的前端存儲(chǔ)，如果用戶需要獲得圖像信息，則可以通過分布式事件搜索完成，并通過點(diǎn)播獲得高質(zhì)量現(xiàn)場(chǎng)畫面。

    深度學(xué)習(xí)

    重慶監(jiān)控各種自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)算法的研究和應(yīng)用。后續(xù)的智能分析產(chǎn)品應(yīng)該是帶有強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)功能的。能夠根據(jù)不同的復(fù)雜環(huán)境進(jìn)行自動(dòng)學(xué)習(xí)和過濾，能夠?qū)⒁曨l中的一些干擾目標(biāo)進(jìn)行自動(dòng)過濾。從而達(dá)到提高準(zhǔn)確率，降低調(diào)試復(fù)雜度的目的。

    例如，科達(dá)獵鷹人員卡口分析系統(tǒng)集成采用了業(yè)內(nèi)技術(shù)領(lǐng)先的人臉檢測(cè)算法、人臉跟蹤算法、人員跟蹤算法、人臉質(zhì)量評(píng)分算法、人臉識(shí)別算法、人員屬性分析算法、人員目標(biāo)搜索算法?？梢詫?shí)現(xiàn)對(duì)城市各主要場(chǎng)所人員進(jìn)出通道進(jìn)行人臉抓拍、識(shí)別以及屬性特征信息提取，建立全市海量人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)，并以公安實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用為核心，創(chuàng)新實(shí)戰(zhàn)技戰(zhàn)法。通過對(duì)接公安信息資源數(shù)據(jù)庫(kù)，可對(duì)涉恐、涉穩(wěn)、犯罪分子進(jìn)行提前布控和實(shí)時(shí)預(yù)警，實(shí)時(shí)掌握動(dòng)態(tài)；可對(duì)犯罪嫌疑人進(jìn)行軌跡分析和追蹤，快速鎖定嫌疑人的活動(dòng)軌跡；可對(duì)不明人員進(jìn)行快速身份鑒別，為案件偵破提供關(guān)鍵線索。通過本系統(tǒng)的建設(shè)與應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)在大數(shù)據(jù)時(shí)代公安工作的跨越式發(fā)展，進(jìn)一步提高工作效率、節(jié)約資源成本、縮短破案周期。

    大數(shù)據(jù)挖掘

    視頻數(shù)據(jù)深入挖掘應(yīng)用迅速發(fā)展。隨著視頻分析技術(shù)的快速發(fā)展，視頻數(shù)據(jù)量也非常大，如何讓視頻分析技術(shù)在大數(shù)據(jù)中發(fā)揮作用也成為人們關(guān)注的一個(gè)方向。利用各種不同的算法計(jì)算，將大量視頻數(shù)據(jù)中不同屬性的事物進(jìn)行檢索、標(biāo)注、識(shí)別等應(yīng)用，以達(dá)到對(duì)大量數(shù)據(jù)中內(nèi)容的快速查找檢索。大大降低人工成本，提高效率。甚至在有些方面讓一些人工無法完成的任務(wù)成為可能。如：人臉、人員大數(shù)據(jù)庫(kù)檢索，身份證庫(kù)重復(fù)人員查找，通過語(yǔ)義描述從視頻中查找穿某種衣服，某種顏色的車輛查找，車牌查找，以圖搜圖，視頻關(guān)聯(lián)等應(yīng)用。

    人工智能成為各大企業(yè)必爭(zhēng)之地

    海康威視從2006年開始研發(fā)智能技術(shù)，歷經(jīng)10年的積累，其智能技術(shù)已被用到產(chǎn)品線的方方面面，而作為智能技術(shù)發(fā)展的目標(biāo)——“人工智能”，更是海康矢志不渝的追求。立足現(xiàn)在，放眼未來，?？蛋旬?dāng)前的人工智能研發(fā)重點(diǎn)聚焦在視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)兩方面。?？祿碛性O(shè)備、數(shù)據(jù)、算法和客戶四大優(yōu)勢(shì)，有望成為國(guó)內(nèi)人工智能軟硬件一體化龍頭企業(yè)。公司已聯(lián)合英偉達(dá)、Intel等AI巨頭發(fā)布多款前端智能和后端智能產(chǎn)品，并已在政府、公安、交通等多行業(yè)批量使用，例如“深眸”系列智能攝像機(jī)、“深度智能”交通攝像機(jī)、視頻智能分析服務(wù)器、超腦NVR4.0、“臉譜”系列人臉分析產(chǎn)品等。人工智能布局有望給公司帶來新的規(guī)模和盈利能力的提升，力助公司擴(kuò)大領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)并拓展至其他行業(yè)，打造綜合物聯(lián)視頻大平臺(tái)。

    重慶監(jiān)控在國(guó)內(nèi)，大華算是較早一批涉足人工智能的上市公司。早在2009年，這家公司就成立了智能算法部，探索算法在安防產(chǎn)品中的應(yīng)用，后來這個(gè)部門升級(jí)成為現(xiàn)在的先進(jìn)技術(shù)研究院，聚焦人工智能、光學(xué)、ISP等先進(jìn)技術(shù)的預(yù)研和開發(fā)工作。17年，大華先進(jìn)技術(shù)研究院集合人工智能的智能視頻分析技術(shù)，并與全球領(lǐng)先的人工智能計(jì)算公司英偉達(dá)（NVIDIA）一起，發(fā)布了具有極高計(jì)算性能的智能視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器“DeepSense睿智”系列。睿智服務(wù)器基于人工智能技術(shù)，能夠?qū)?fù)雜場(chǎng)景中的人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車分離，全方位提取車輛特征。舉個(gè)簡(jiǎn)單的例子：公安要找一個(gè)撐著黃色雨傘的中年男性犯罪嫌疑人，可以在系統(tǒng)中輸入“黃色雨傘”“男性”“30-50歲”等組合信息，后臺(tái)就會(huì)在監(jiān)控視頻里快速檢索并確定目標(biāo)，免去了人力檢索龐大的工作量。人工智能已經(jīng)成為大華的核心業(yè)務(wù)之一。

    作為人工智能領(lǐng)域的上市公司，高新興科技集團(tuán)旗下智慧生活品牌尚云在線科技有限公司的智能巡邏機(jī)器人守護(hù)神一號(hào)，擁有“VAAC”核心技術(shù)，即VR（虛擬現(xiàn)實(shí)）、AR（增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)）、AI（人工智能）和CP（云平臺(tái)）四重結(jié)合技術(shù)。這款智能商業(yè)機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)認(rèn)人識(shí)人、人機(jī)交流、3D實(shí)景、聽音辨位、語(yǔ)音對(duì)講、直播分享等好玩、酷炫功能，同時(shí)具備自動(dòng)避障、定向巡航、手動(dòng)控制、自我檢測(cè)、自動(dòng)充電等基礎(chǔ)能力。

    重慶監(jiān)控2016年10月，宇視科技（uniview）與英偉達(dá)（NVIDIA）聯(lián)合宣布，推出新一代大容量分布式的云結(jié)構(gòu)化智能分析服務(wù)器（代號(hào)“昆侖”），在4U的高度上支持了80顆NVIDIAJetsonTX1處理器，為業(yè)界高密度、高性能。得益于優(yōu)良的軟硬件設(shè)計(jì)，豪華配置的昆侖成為一款凸顯性價(jià)比的精工之作，可廣泛應(yīng)用于人工智能城市的建設(shè)：一臺(tái)昆侖可并發(fā)處理640張/秒的人臉識(shí)別、160路的人員計(jì)數(shù)、80路人車物的結(jié)構(gòu)化分析，相當(dāng)于業(yè)界常用普通服務(wù)器的40倍性能，且芯片和算法基于深度學(xué)習(xí)，準(zhǔn)確性很高。

    存在的問題

    1、視頻成像質(zhì)量受環(huán)境影響較大，存在光照不足、圖像模糊、目標(biāo)尺寸過小或相互遮擋等問題，不利于人工智能對(duì)視頻內(nèi)容的辨識(shí)。

    2、數(shù)據(jù)資源分散，開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，使得人工智能缺乏有效的數(shù)據(jù)支撐。

    3、缺乏有效的自主完善能力。當(dāng)前很多的智能，只是一種反應(yīng)式智能，根據(jù)輸入條件進(jìn)行自動(dòng)判斷而已，并不具備成長(zhǎng)能力。人工智能應(yīng)具備基于時(shí)間的經(jīng)驗(yàn)積累，以及群體間的經(jīng)驗(yàn)分享能力，才能不斷完善，使得智能能力更強(qiáng)，更高效。