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倉庫安防監(jiān)控需要哪些技術(shù)?
編輯 :重慶監(jiān)控安裝    時間: 2020-08-07 10:21:49
?如今許多行業(yè)都應(yīng)用到了安防監(jiān)控的手段來加強人員管理和財產(chǎn)設(shè)施安全等,許多老舊倉庫依然停留在無安防設(shè)備、保安不能及時處理問題等,因此我們需要在倉庫中安裝監(jiān)控,需要哪些技術(shù)呢?


它包含兩層內(nèi)容:

一是智能識別,這是智能監(jiān)控的基礎(chǔ),只有將視頻內(nèi)容特征屬性自動提取出來進行處理,分析和識別目標(biāo)信息,組成可供計算機和人理解的文本信息,才能進行更深層次的理解。

二是智能分析,基于實時視頻和歷史視頻數(shù)據(jù),按照業(yè)務(wù)需求設(shè)定智能分析算法規(guī)則,依托不同的智能分析算法模型,支持對視頻進行各種快速、高效研判,進而實現(xiàn)對目標(biāo)的識別跟蹤和行為邏輯判斷。

目前來看,基本的目標(biāo)識別分析技術(shù)已經(jīng)比較成熟,以人體為例,只要有一定的視頻數(shù)據(jù)以供訓(xùn)練學(xué)習(xí),就可以很容易地識別他是否騎車、衣著特征、性別、年齡段、頭發(fā)長短、是否背包、戴口罩等,但較復(fù)雜的行為理解,由于難以界定特征穩(wěn)定性,對訓(xùn)練視頻素材的豐富性和AI算法的高級性提出了很高的要求,目前實現(xiàn)起來仍有一定困難。

異常侵入報警:一般,倉庫都存在禁止人員進入的重點安防區(qū)域,借助視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù),可在攝像頭監(jiān)控畫面中實時標(biāo)識并預(yù)警人員侵入的情況。

異常行為報警:在倉庫中,不規(guī)范作業(yè)行為以及物資設(shè)備的不規(guī)范存放,都有可能導(dǎo)致人員受傷、物資損壞;在評標(biāo)基地,工作區(qū)域內(nèi)打電話或評標(biāo)時間內(nèi)離開評標(biāo)現(xiàn)場,都有可能帶來風(fēng)險。因此,基于視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的部署就尤為必要,自動識別異常行為,并及時提醒相關(guān)管理人員,將危險消滅于萌芽狀態(tài)。

安防領(lǐng)域大部分業(yè)務(wù)應(yīng)用場景對端側(cè)的響應(yīng)速度都有很高的要求,顯然全部數(shù)據(jù)傳輸至云端處理,將造成較長的時延性,因此,安防企業(yè)在設(shè)計AI產(chǎn)品架構(gòu)系統(tǒng)方案時,一般會采用集中的前端部署邊緣計算,但純粹的前端無法完全解決數(shù)據(jù)計算問題,需要借助邊域的算力共同承擔(dān)云端算力,這意味著,端和邊必須先集成,形成整體的邊緣智能計算,然后再和云端計算相結(jié)合,構(gòu)建一體化的云邊端架構(gòu)。

技術(shù)融合是目前安防行業(yè)智能化發(fā)展的另一大趨勢。除了AI技術(shù)之外,其他技術(shù)的發(fā)展成熟同樣帶動了智能安防的發(fā)展。5G的落地和成熟,可以提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒級的傳輸時延和千億級的連接能力,讓安防的終端設(shè)備,可以突破地理位置和時空環(huán)境的限制,實現(xiàn)視頻的全部覆蓋。另外,安防巡檢機器人更是技術(shù)融合在安防領(lǐng)域的集中體現(xiàn)


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