幾十年來，視頻監(jiān)控一直用于檢測和制止家庭、企業(yè)和公共場所的犯罪行為。但是當你回顧這些年的時候，你會發(fā)現(xiàn)如今視頻監(jiān)控已經(jīng)有了更多令人吃驚的發(fā)展...重慶監(jiān)控在全國視頻監(jiān)控的發(fā)展下，也獲得了極大的改變。

　　外媒稱：中國有著世界上最先進的監(jiān)控系統(tǒng)

　　據(jù)英國《每日郵報》報道，這一監(jiān)控系統(tǒng)名為“天網(wǎng)”工程，主要用于追蹤逃犯。它可以識別出一個人的年齡、性別和衣著顏色，更好的識別罪犯。

　　早前有一段視頻展示了一套實時監(jiān)控系統(tǒng)所捕捉到的畫面。屏幕上，一名行人旁邊出現(xiàn)的幾個標識框中顯示出了年齡、性別、衣著等具體情況。同樣的技術(shù)也適用于機動車，機動車的類型和顏色能夠得到識別。據(jù)報道，行人檢測是利用計算機視覺技術(shù)，對道路上的行人給予精確定位。該技術(shù)可與行人跟蹤、行人識別等技術(shù)結(jié)合，幫助警方確定在逃罪犯的行蹤。一旦識別信息與數(shù)據(jù)庫中的逃犯信息相吻合，系統(tǒng)就會向警方發(fā)出警報。報道稱，目前中國已經(jīng)安裝了超過2000萬個配備人工智能技術(shù)的攝像頭，組成了世界上最先進的監(jiān)控系統(tǒng)。今年4月，中國已經(jīng)開始在深圳利用人臉識別技術(shù)來捕捉亂穿馬路的行人。闖紅燈行人的頭像將在馬路對面的大屏幕上實時顯示出來。

　　中國視頻監(jiān)控的發(fā)展趨勢

　　中國視頻監(jiān)控市場在2016-2021的復合增長率將從6.4億美元增長到114億美元，增長率高達12.4%，其主要的驅(qū)動來自基于深度學習的視頻分析服務(wù)器及視頻管理平臺分析需求的驅(qū)動。具體來說，因為隨著監(jiān)控攝像頭的覆蓋及大量視頻數(shù)據(jù)的積累，一些大型項目的終端用戶如公安和交警，正在迫切尋找新的視頻分析解決方案來重新解讀這些數(shù)據(jù)，獲取新的價值。深度學習必然會革新整個視頻監(jiān)控行業(yè)，讓視頻分析的能力更上一個臺階。例如加入GPU處理的視頻分析解決方案，不僅能提升識別車輛識別的準確性，更能在大面積與擁擠的場景中快速定位出相應的車輛。

　　當前，人臉識別已經(jīng)逐漸成為中國新城市視頻監(jiān)控項目建設(shè)的新要求，成為在投標文件中明確指定的要求，這也成為中國深入深度學習視頻分析的一個信號。除了在公安安全及交通領(lǐng)域，基于深度學習的視頻分析技術(shù)開始走進人們的日常生活中，如最近熱議紛紛的“無人零售”、旅游景區(qū)的“刷臉入園”等等，中國視頻監(jiān)控廠商已經(jīng)開始發(fā)力監(jiān)控之外視頻的應用市場，而圍繞著深度學習的視頻應用市場才剛剛拉開了帷幕，市場的需求也正在迅速的增長，未來也將成為監(jiān)控市場的增長的新引擎。

　　人工智能為視頻監(jiān)控帶來的機遇和挑戰(zhàn)

　　但是有發(fā)展就必定會有挑戰(zhàn)，當前，人工智能的發(fā)展也給視頻監(jiān)控行業(yè)帶來不小的挑戰(zhàn)。例如前端。前端攝像機應深度整合集成升級為一個微數(shù)據(jù)中心，集成音頻采集、對講設(shè)備、大氣數(shù)據(jù)采集設(shè)備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設(shè)備等，同時在采集的數(shù)據(jù)上進行深度整合挖掘。第二是傳輸網(wǎng)絡(luò)。隨著無線網(wǎng)絡(luò)傳輸速度的提升，與其租用光纖網(wǎng)絡(luò)，不如前端存儲采用無線網(wǎng)絡(luò)傳輸，主動上傳報警或者前端中心分析出來的重要數(shù)據(jù)，或者后端平臺主動向前端獲取數(shù)據(jù)。改變現(xiàn)有的“時刻滿負荷傳輸”為“按需取數(shù)據(jù)”，變被動為主動，從根本上改變對傳輸光纖的依賴。第三是平臺的開放。部分平臺可以考慮允許市民上傳視頻，這能對目前前端攝像機點位不足作為一個補充。而且對于大多數(shù)突發(fā)事件，群眾拍攝的視頻比監(jiān)控視頻拍到的視角更多，時間上更加及時，反應更快。最主要該段視頻是經(jīng)過篩選的，一般不需要后臺再進行甄別分析，視頻利用更有效。管理人員通過該平臺提供的視頻，可以更加及時高效地處理各種突發(fā)事件。

　　數(shù)據(jù)科學家MaheshSaptharishi博士表示：“包含視頻分析功能的監(jiān)控系統(tǒng)可以實施分析視頻內(nèi)容，檢測出可能構(gòu)成威脅的異?；顒??；旧希曨l分析技術(shù)可以幫助安全軟件‘學習’什么是正常情況，這樣它就可以檢測出異常情況，以及某個個人可能忽略的潛在危害行為。當然，先進的軟件可以完善人類的判斷力，提供更準確、更安全的監(jiān)控。但這并不意味著取代人類監(jiān)控，而是讓這個過程更細致化和更個性化。當然，我們可能還需要幾年時間才能看到大規(guī)模采用這種高級攝像頭系統(tǒng)中整合AI技術(shù)，但是很期待未來能出現(xiàn)這種人工智能監(jiān)控視頻的應用。

　　還有一點不能忽略，那就是在大力發(fā)展監(jiān)控技術(shù)的同時，我們還應該不斷加強和規(guī)范公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理，切實保護公民隱私和信息安全，從規(guī)劃、建設(shè)、維護、應用、法律責任等方面加強規(guī)范管理。國務(wù)院也曾專門出臺法規(guī)明確規(guī)定任何單位和個人，不得利用公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)非法獲取國家秘密、工作秘密、商業(yè)秘密或者侵犯公民個人隱私等合法權(quán)益。

　　總之，我國視頻監(jiān)控行業(yè)是視頻監(jiān)控應用推進最快的國家之一。隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的演進，目前超過千萬臺監(jiān)控攝像機密布在國內(nèi)城鎮(zhèn)的大街小巷。隨著人工智能的加速建設(shè)，國內(nèi)城市級的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化的發(fā)展階段后，將形成廣覆蓋、大聯(lián)網(wǎng)、高智能的格局，在應用層面具有強烈的大數(shù)據(jù)處理需求來消化、利用海量的視頻監(jiān)控信息，輔助案件偵破，實現(xiàn)事前預警。未來，在"互聯(lián)網(wǎng)+"、"智能制造"、"人工智能"等國家政策的支持下，互聯(lián)網(wǎng)、生物識別、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)將加快應用到安防產(chǎn)業(yè)中，最終守護一方百姓，讓大家安居樂業(yè)。

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