幾十年來，視頻監(jiān)控一直用于檢測和制止家庭、企業(yè)和公共場所的犯罪行為。但是當你回顧這些年的時候，你會發(fā)現(xiàn)如今視頻監(jiān)控已經(jīng)有了更多令人吃驚的發(fā)展...重慶監(jiān)控在全國視頻監(jiān)控的發(fā)展下，也獲得了極大的改變。

　　外媒稱：中國有著世界上最先進的監(jiān)控系統(tǒng)

　　據(jù)英國《每日郵報》報道，這一監(jiān)控系統(tǒng)名為“天網(wǎng)”工程，主要用于追蹤逃犯。它可以識別出一個人的年齡、性別和衣著顏色，更好的識別罪犯。

　　早前有一段視頻展示了一套實時監(jiān)控系統(tǒng)所捕捉到的畫面。屏幕上，一名行人旁邊出現(xiàn)的幾個標識框中顯示出了年齡、性別、衣著等具體情況。同樣的技術也適用于機動車，機動車的類型和顏色能夠得到識別。據(jù)報道，行人檢測是利用計算機視覺技術，對道路上的行人給予精確定位。該技術可與行人跟蹤、行人識別等技術結(jié)合，幫助警方確定在逃罪犯的行蹤。一旦識別信息與數(shù)據(jù)庫中的逃犯信息相吻合，系統(tǒng)就會向警方發(fā)出警報。報道稱，目前中國已經(jīng)安裝了超過2000萬個配備人工智能技術的攝像頭，組成了世界上最先進的監(jiān)控系統(tǒng)。今年4月，中國已經(jīng)開始在深圳利用人臉識別技術來捕捉亂穿馬路的行人。闖紅燈行人的頭像將在馬路對面的大屏幕上實時顯示出來。

　　中國視頻監(jiān)控的發(fā)展趨勢

　　中國視頻監(jiān)控市場在2016-2021的復合增長率將從6.4億美元增長到114億美元，增長率高達12.4%，其主要的驅(qū)動來自基于深度學習的視頻分析服務器及視頻管理平臺分析需求的驅(qū)動。具體來說，因為隨著監(jiān)控攝像頭的覆蓋及大量視頻數(shù)據(jù)的積累，一些大型項目的終端用戶如公安和交警，正在迫切尋找新的視頻分析解決方案來重新解讀這些數(shù)據(jù)，獲取新的價值。深度學習必然會革新整個視頻監(jiān)控行業(yè)，讓視頻分析的能力更上一個臺階。例如加入GPU處理的視頻分析解決方案，不僅能提升識別車輛識別的準確性，更能在大面積與擁擠的場景中快速定位出相應的車輛。

　　當前，人臉識別已經(jīng)逐漸成為中國新城市視頻監(jiān)控項目建設的新要求，成為在投標文件中明確指定的要求，這也成為中國深入深度學習視頻分析的一個信號。除了在公安安全及交通領域，基于深度學習的視頻分析技術開始走進人們的日常生活中，如最近熱議紛紛的“無人零售”、旅游景區(qū)的“刷臉入園”等等，中國視頻監(jiān)控廠商已經(jīng)開始發(fā)力監(jiān)控之外視頻的應用市場，而圍繞著深度學習的視頻應用市場才剛剛拉開了帷幕，市場的需求也正在迅速的增長，未來也將成為監(jiān)控市場的增長的新引擎。

　　人工智能為視頻監(jiān)控帶來的機遇和挑戰(zhàn)

　　但是有發(fā)展就必定會有挑戰(zhàn)，當前，人工智能的發(fā)展也給視頻監(jiān)控行業(yè)帶來不小的挑戰(zhàn)。例如前端。前端攝像機應深度整合集成升級為一個微數(shù)據(jù)中心，集成音頻采集、對講設備、大氣數(shù)據(jù)采集設備、4G、5G無線傳輸模塊、存儲設備等，同時在采集的數(shù)據(jù)上進行深度整合挖掘。第二是傳輸網(wǎng)絡。隨著無線網(wǎng)絡傳輸速度的提升，與其租用光纖網(wǎng)絡，不如前端存儲采用無線網(wǎng)絡傳輸，主動上傳報警或者前端中心分析出來的重要數(shù)據(jù)，或者后端平臺主動向前端獲取數(shù)據(jù)。改變現(xiàn)有的“時刻滿負荷傳輸”為“按需取數(shù)據(jù)”，變被動為主動，從根本上改變對傳輸光纖的依賴。第三是平臺的開放。部分平臺可以考慮允許市民上傳視頻，這能對目前前端攝像機點位不足作為一個補充。而且對于大多數(shù)突發(fā)事件，群眾拍攝的視頻比監(jiān)控視頻拍到的視角更多，時間上更加及時，反應更快。最主要該段視頻是經(jīng)過篩選的，一般不需要后臺再進行甄別分析，視頻利用更有效。管理人員通過該平臺提供的視頻，可以更加及時高效地處理各種突發(fā)事件。

　　數(shù)據(jù)科學家MaheshSaptharishi博士表示：“包含視頻分析功能的監(jiān)控系統(tǒng)可以實施分析視頻內(nèi)容，檢測出可能構(gòu)成威脅的異?；顒??；旧希曨l分析技術可以幫助安全軟件‘學習’什么是正常情況，這樣它就可以檢測出異常情況，以及某個個人可能忽略的潛在危害行為。當然，先進的軟件可以完善人類的判斷力，提供更準確、更安全的監(jiān)控。但這并不意味著取代人類監(jiān)控，而是讓這個過程更細致化和更個性化。當然，我們可能還需要幾年時間才能看到大規(guī)模采用這種高級攝像頭系統(tǒng)中整合AI技術，但是很期待未來能出現(xiàn)這種人工智能監(jiān)控視頻的應用。

　　還有一點不能忽略，那就是在大力發(fā)展監(jiān)控技術的同時，我們還應該不斷加強和規(guī)范公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)管理，切實保護公民隱私和信息安全，從規(guī)劃、建設、維護、應用、法律責任等方面加強規(guī)范管理。國務院也曾專門出臺法規(guī)明確規(guī)定任何單位和個人，不得利用公共安全視頻圖像信息系統(tǒng)非法獲取國家秘密、工作秘密、商業(yè)秘密或者侵犯公民個人隱私等合法權益。

　　總之，我國視頻監(jiān)控行業(yè)是視頻監(jiān)控應用推進最快的國家之一。隨著視頻監(jiān)控技術的演進，目前超過千萬臺監(jiān)控攝像機密布在國內(nèi)城鎮(zhèn)的大街小巷。隨著人工智能的加速建設，國內(nèi)城市級的視頻監(jiān)控系統(tǒng)在數(shù)字化、網(wǎng)絡化、高清化、智能化的發(fā)展階段后，將形成廣覆蓋、大聯(lián)網(wǎng)、高智能的格局，在應用層面具有強烈的大數(shù)據(jù)處理需求來消化、利用海量的視頻監(jiān)控信息，輔助案件偵破，實現(xiàn)事前預警。未來，在"互聯(lián)網(wǎng)+"、"智能制造"、"人工智能"等國家政策的支持下，互聯(lián)網(wǎng)、生物識別、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術將加快應用到安防產(chǎn)業(yè)中，最終守護一方百姓，讓大家安居樂業(yè)。

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