從應用需求上講，智能網(wǎng)絡攝像機需要實現(xiàn)事前預警功能。從技術發(fā)展上講，智能網(wǎng)絡攝像機計算能力正在快速發(fā)展。由于智能的應用越來越場景化，智能網(wǎng)絡攝像機的型態(tài)也會發(fā)生一些變化，這一變化或許會像功能手機變?yōu)橹悄苁謾C一樣的劇烈。

　　重慶監(jiān)控攝像頭以目前比較熱門的人臉抓拍攝像機為例，在道路、車站等公共場景下，人臉抓拍攝像機都需要進行額外的補光。原因是補光燈與攝像機之間需要有一個合理的角度，讓光線能夠均勻散開，從而得到更好效果的人臉抓拍圖片?；谶@一原理的需要，目前的人臉槍機形態(tài)顯然不能滿足，分離式安裝又對工程施工的標準化帶來很大難度。我們大膽的想象一下，這類攝像機的形態(tài)未來可能不是槍型的，而會演變?yōu)殚L方形，或者更像我們現(xiàn)在的警燈，甚至直接就隱藏在橫桿內形成一體化的安裝方式。

　　還以人臉抓拍攝像機為例，應用在門禁上，用于管控人員出入。在該類應用場景下，可以要求用戶對攝像機抓拍圖像進行配合，為了能夠實現(xiàn)更好的配合，需要提供一個顯示屏用于提示用戶是否站對位置并被正確識別。在嚴格的環(huán)境中，甚至可以要求人員配合相應的動作，以避免仿照。在這樣的應用場景下，攝像機的形態(tài)顯然已經不能是傳統(tǒng)的槍、筒、半、球等形態(tài)。它的形態(tài)應該更加類似于平板電腦，只是攝像機采用的是專業(yè)的網(wǎng)絡攝像機技術。

　　除了在產品形態(tài)上會發(fā)生較大的變化外，攝像機的圖像評價方式或許也會發(fā)生一些變化。依然以人臉抓拍攝像機為例，傳統(tǒng)的攝像機清晰度指標主要關注整體畫面和靜態(tài)情況下的圖像清晰度，一般測試會采用測試卡靜止放置的情況下讀取線數(shù)的方法。這類評價方法在人臉抓拍攝像機上似乎不是很適應。因為在人臉抓拍應用中，我們不再關心整體的畫面清晰度，而是關注于目標人臉的清晰度及其在運動情況下抓拍呈現(xiàn)的效果。從技術角度講，人臉抓拍攝像機的清晰度評價指標應該是運動人臉的五官辨識程度或者是運動條件下的目標清晰度。